Startup cria AI que consegue prever sucesso de filmes com base em roteiros e atores

Em 29 maio 2019 - 3:35pm por videobes


Há tempos a Netflix adota uma abordagem direcionada por dados para sugerir recomendações de filmes e séries. Segundo a companhia de streaming de vídeo, seu algoritmo de recomendação vale US$ 1 bilhão.

Em tempos de Netflix, os dados passaram a ser um ativo valioso para Hollywood. De olho nesse mercado, a startup Cinelytic, fundada em Los Angeles (EUA), promete revolucionar a indústria cinematográfica com a inteligência artificial.

A companhia utiliza dados históricos sobre o sucesso de filmes ao longo dos anos e depois realiza o cruzamento dos mesmos com informações sobre temas de filmes e principais atores. Com base em técnicas de aprendizado de máquina, o software consegue descobrir padrões ocultos nos dados.

A tecnologia permite criar o filme ideal com base em um roteiro e uma sugestão de elenco, que depois pode ser alterada com a escalação de outros atores. Ao testar essas possibilidades, a plataforma indica como a substituição de um ator por outro afetaria a arrecadação nas bilheterias projetadas para um filme.

De acordo com o cofundador e CEO da Cinelytic, Tobias Queisser, é possível definir se um filme poderia alcançar melhor desempenho com Emma Watson ou Jennifer Lawrence no papel principal. Além disso, o software consegue mostrar em quais localidades o filme seria melhor recebido, bem como detalhar o perfil do público-alvo.

Em entrevista ao The Verge, Queisser afirmou que a adoção da inteligência artificial na indústria está atrasada. “Em um set de filmagem agora existem robôs, drones e supertecnologias, mas o lado comercial não evoluiu em 20 anos”, analisou, explicando que as pessoas da área ainda usam métodos de negócios bastante simplistas, como World e Excel. “Os dados são muito isolados e praticamente não há análises”.

Não é surpresa que os líderes da Cinelytic não venham de Hollywood – Queisser possui vasta experiência na área de finanças, uma indústria que utiliza o aprendizado de máquina há anos; já o cofundador e CTO, Dev Sen, tem um histórico sólido na área de tecnologia e chegou a construir modelos de avaliação de risco para a NASA.

Dessa forma, a startup quer oferecer à indústria de cinema um software tão seguro quanto os utilizados por grandes empresas para avaliar riscos. Por enquanto, os fundadores não divulgaram nenhuma análise realizada para avaliar o desempenho de filmes e disseram que essas pesquisas ainda estão sendo feitas internamente.

Além da Cinelytic, outras startups estão em busca de uma fatia do bolo. É o caso da ScriptBook, sediada na Bélgica, que desenvolveu algoritmos para prever o sucesso de um filme analisando apenas seu roteiro.

Em uma amostra de 50 filmes lançados entre 2017 e 2018 (incluindo Hereditary, Ready Player One e A Quiet Place), apenas metade gerou lucros, o que dá à indústria uma taxa de precisão de 44%. Em comparação, os algoritmos do ScriptBook, conseguiram prever corretamente se um filme teria sucesso em 86% das vezes – a taxa de precisão é o dobro da alcançada pela indústria.

Mas não basta apenas a tecnologia para adivinhar se um filme será ou não um sucesso. Dessa forma, ScriptBook nem sempre acerta o desempenho de alguns filmes. Por exemplo, o algoritmo não conseguiu prever que o filme Warcraft não teria bons resultados nos EUA, mas que seria um sucesso na China.

A inteligência artificial é baseada em algoritmos que criados a partir da análise de eventos passados e não consegue prever mudanças culturais que acontecerão no futuro. Eis a importância da inteligência humana para ampliar essas análises.

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